A análise de dados evoluiu ao longo dos últimos 20 anos para se tornar um dos principais focos das empresas. A sua introdução no mundo dos negócios é relativamente recente, mas ao longo das últimas décadas evoluiu exponencialmente ao ponto de o setor da tecnologia se referir aos dados como o “novo petróleo” e a sua análise como “a refinaria do século XXI”.
“A análise de dados tem sido democratizada nos últimos anos de forma a permitir que empresas de todas as áreas e dimensões tenham acesso a estes serviços. Muitos dos nossos clientes, pequenas e médias empresas, estão a dedicar todos os seus esforços para se tornarem empresas “data driven”, refere Raúl Escudero, sócio-diretor da Stratesys, um Hub tecnológico entre Europa e América.
Desta forma, a Stratesys apresenta as cinco principais tendências para transformar um negócio numa empresa data driven:
Big Data: As empresas estão vivas e o mesmo se aplica ao mercado. Selecionar alguns dados importantes já não é uma opção; para que a análise seja eficiente, quanto menos informação deixarmos de fora, melhor. Portanto, ter um Big Data capaz de gerir e analisar uma grande quantidade de dados internos e externos é fundamental.
Democratização dos dados: A análise atinge todas as áreas da empresa. People Analytics, gestão de risco, otimização da cadeia de fornecimento, gestão de tesouraria e, recentemente, os projetos de sustentabilidade e responsabilidade corporativa estão a tornar-se cada vez mais comuns. O objetivo é tornar o processo de tomada de decisão mais simples e informado, com uma clara tendência analítica e visual usando dashboards, o que deixa para trás os relatórios planos impressos em papel e centenas de páginas a que estávamos habituados e que tanto custavam analisar.
Modelos de Gestão de Dados: Gerir tantos utilizadores com necessidades diversas e grandes volumes de dados externos e internos é dispendioso e pode causar um caos difícil de gerir. A gestão de dados é essencial de forma a garantir que a informação flui corretamente para as pessoas que dela necessitam e que a qualidade da mesma é de excelência garantindo assim o suporte ideal para boas decisões.
Cloud, a aliada perfeito do BigData: Flexibilidade, escalabilidade, segurança, economia de custos e melhores tempos de processamento e comunicação converteram a Cloud no aliado perfeito do Big Data e análise moderna. É cada vez mais raro encontrar arquiteturas on premise, pelos custos e falta de escalabilidade apresentados, e o conceito do Data Warehouse é deixado para trás. Agora debatemo-nos com soluções multicloud que permitem adaptar-se a cada necessidade, num modelo pick and choose das melhores soluções para cada área, integrando-as e garantindo que o utilizador entenda os dados únicos de que necessita.
Análise avançada: Machine Learning (ML), DeepLearning, Artificial Intelligence. Estas soluções permitem-lhe prever o que vai acontecer e desenvolver estratégias de retenção de clientes, modelos de otimização de rotas, planos de manutenção mais eficazes, prever o absentismo ou determinar as pessoas que melhor se encaixarão numa posição vaga.
Estabelecer uma estratégia de transformação para uma empresa baseada em dados é hoje uma necessidade que não só nos permitirá ganhar algumas vantagens sobre a concorrência, como será um valor estratégico que favorecerá o crescimento e a saúde da nossa empresa a médio e longo prazo.
